🧠
Когнитивные технологии
Внедрение когнитивных подходов в системы и бизнес-процессы: визуальная аналитика, GenAI, мультимодальные модели.
Vadim Kazakov Head of AI · AI/ML R&D Lead
Строю конкурентоспособные state-of-the-art системы и внедряю когнитивные технологии в бизнес-процессы.
GenAI
MLOps
R&D
0
человек под управлением
0
научных работ
0
лет R&D в AI/ML
01
О себе
Руководитель AI-направления с фокусом на исследования, разработку и вывод в промышленную эксплуатацию сложных интеллектуальных систем. Создаю инновационные подразделения с нуля, выстраиваю инфраструктуру MLOps и GPU-кластеры, веду end-to-end R&D от инвестиций до маркетинга.
⚙️
Инфраструктура & MLOps
On-prem GPU-кластеры, Triton, BentoML, Kubernetes. Работа с InfoSec, Arch, DevOps и Infra-командами.
🚀
Продукт & эффект
GenAI-сервисы с подтверждённым финансовым эффектом, антифрод, RAG-пайплайны.
02
Опыт работы
Январь 2024 — наст. время
БКС Мир Инвестиций
Head of AI
С нуля создал подразделение инноваций. Работа с топ-менеджментом L-1, построение on-prem инфраструктуры и GPU-кластера для MLOps. Управление 4+ командами end-to-end R&D, наймом, подрядчиками и бюджетом.
Апрель 2019 — январь 2024
Сбер · СберБизнес
R&D ML Lead
С нуля выстроил процесс исследования, внедрения и коммерческой эксплуатации ML-моделей для внутренних и внешних клиентов. Построил аналитическую платформу на ClickHouse, возглавил направление AI/ML R&D. 3M+ корпоративных клиентов, 150GB+ данных ежедневно, 140M+ событий.
Апрель 2016 — наст. время
МГТУ им. Баумана
Главный исполнитель грантов РФФИ · преподаватель
Реализация высокотехнологичных проектов на стыке когнитивных технологий, разработки электронной аппаратуры и аэрокосмической отрасли. Публикации в международных и российских журналах. Преподаю курс функциональной логики и теории алгоритмов.
03
Навыки & стек
# AI / ML
GenAITransformersRAG
PyTorchTensorFlowPyRo
NLPMarkov chains
# Данные
PythonPandasNumPy
PySparkClickHouseSpark
HadoopHiveSQL
# Инфраструктура & MLOps
KubernetesDockerOpenShift
TritonBentoMLLinux
GPU ClusterGit
# Языки & фронт
C / C++C#Assembly
JavaScriptD3.jsPlotly / Dash
# Менеджмент
AgileScrumBPMN
Команды 30+Управление бюджетом
04
Наука & публикации
Избранные публикации
Нажмите на статью, чтобы раскрыть аннотацию
-
Предложен фреймворк когнитивной визуализации характеристик пассивных электронных компонентов для инженерного анализа и обучения.
-
Применение визуальной аналитики в образовании по электронной инженерии на примере кейса МГТУ им. Баумана.
-
Метод сонификации — отображение свойств одностенных углеродных нанотрубок через звук для инженерных приложений.
-
Использование технологий VR/AR для визуализации радиационной стойкости СБИС (сверхбольших интегральных схем).
-
Обзор методов визуализации структур углеродных нанотрубок с помощью когнитивных технологий; представлен инструмент NanoTube Analytics. Тестирование показало, что восприятие данных становится проще и не требует дополнительных пояснений.
-
Подход визуальной аналитики для исследования зависимости тепловых свойств углеродных нанотрубок от хиральности.
-
Подход к поддержке автоматизации проектирования углеродных нанотрубок средствами визуальной аналитики; проиллюстрирован на тепловых свойствах одностенных нанотрубок. Самая цитируемая работа автора.
Спикер конференции DUMP 2023 — «SampleExample: сервис автоматического анализа многомерных данных».
05
Давайте создавать будущее
Открыт к сложным R&D-задачам, консультациям и сотрудничеству в области AI/ML.